[发明专利]一种面向多目标的DNN模型的诱导输入生成的方法在审
| 申请号： | 202110671307.4 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113468046A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 黄如兵;王健 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面向多目标的DNN模型的诱导输入生成的方法，通过将未被标记的种子图像输入到不同的DNN中，分别计算不同神经元的差异行为，神经元的输出以及神经元覆盖系数三个目标，然后采用损失函数和梯度上升算法来获取有效的诱导输入。本发明主要包括：1、确定未标记的种子图像作为输入；2、遍历输入的种子图像，寻找不同DNN辨别为同一类别的种子；3、计算需要优化的三个目标；4、对图像添加干扰；5、将干扰过的图像再次输入DNN模型，判断不同DNN是否识别成不同的类型。6、重复2‑5，直到有两个不同的DNN将该图像识别成不同的类型。通过实验验证，本发明的方法与DeepXplore相比，神经元覆盖率提高了25％左右，并且我们得到的种子输入更具有多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 多目标 dnn 模型 诱导 输入 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏大学，未经江苏大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110671307.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
