[发明专利]基于Transformer的应用层恶意有效负载检测方法、系统、设备及介质有效
申请号: | 202110670903.0 | 申请日: | 2021-06-17 |
公开(公告)号: | CN113343235B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 黄惟;康占英;马小龙;王菡;赵颖;王心远;胡坤霖 | 申请(专利权)人: | 长沙市智为信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人: | 熊开兰 |
地址: | 410000 湖南省长沙市高新区*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Transformer的应用层恶意有效负载检测方法、系统、设备及介质,其方法为:构建应用层用户请求样本集,每个样本包括一条应用层用户请求及其恶意有效负载信息,恶意有效负载信息包括一组或多组具体恶意有效负载及其类别;对样本集进行数据预处理得到用户请求及各词元的类别真实标签;使用预处理后的样本集训练预先构建的基于Transformer的深度神经网络模型;使用训练得到的模型对待检测的应用层用户请求中的各词元,预测其恶意有效负载类别;最终合并连续且相同类别的词元,确定用户请求中的恶意有效负载信息。本发明能够准确有效地对应用层用户请求中的恶意有效负载信息进行检测。 | ||
搜索关键词: | 基于 transformer 应用 恶意 有效 负载 检测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】:
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