[发明专利]用于训练可分离卷积网络的方法、路侧设备及云控平台在审
| 申请号： | 202110670492.5 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113344200A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 夏春龙 | 申请（专利权）人： | 阿波罗智联（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了用于训练可分离卷积网络的方法、路侧设备及云控平台，涉及计算机技术领域，特别涉及智能交通和计算机视觉技术。具体实现方案为：获取包括目标数目个样本图像和对应的样本标签的批训练样本集合；生成该批训练样本集合对应的第二初始卷积核的滑动窗口的局部区域块集合；分别生成针对该局部区域块集合中各局部区域块的融合卷积核，其中，该融合卷积核基于第一初始卷积核针对样本图像的卷积结果和该第二初始卷积核生成；利用所生成的融合卷积核对相应的局部区域块进行卷积，生成与该批训练样本集合中目标数目个样本图像对应的特征图；根据所生成的特征图与对应的样本标签之间的差异，调整该第一初始卷积核和该第二初始卷积核。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 可分离 卷积 网络 方法 设备 平台 | ||
【主权项】：
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