[发明专利]基于形态分量分析的视觉振动放大方法、检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110668319.1 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113447111B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 杨学志;沈晶;张龙;张肖;臧宗迪;孔瑞;杨平安 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G01H9/00 | 分类号： | G01H9/00;G06T7/40 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 代群群 |
| 地址： | 230002 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于形态分量分析的视觉振动放大方法、检测方法及系统，属于计算机视觉技术领域。获取包括目标对象的视频文件，确定所述目标对象在所述视频文件中每帧图像的感兴趣区域；采用品质因子可调小波字典和离散正余弦字典分别表示每帧视频的结构成分和纹理成分；采用基于广义高斯密度分布的阈值选择算法确定结构成分的阈值；采用自适应MCA分离图像结构成分和纹理成分；根据分离出的结构成分，结合欧拉视角原理，实现微振动信号的放大，重构放大视频，同时，针对结构成分，提取出视觉振动信号，实现多个振动频率的测量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 形态 分量 分析 视觉 振动 放大 方法 检测 系统 | ||
【主权项】：
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