[发明专利]基于双词典模型的人工智能文本分析方法及相关设备有效
| 申请号： | 202110667892.0 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113268979B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 邓柯;徐嘉泽 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F40/242 | 分类号： | G06F40/242;G06F40/295;G06F40/44 |
| 代理公司： | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 | 代理人： | 曾昭毅;陈实顺 |
| 地址： | 100084 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于双词典模型的人工智能文本分析方法及相关设备，其中，所述方法包括：获取预先构建的双词典模型，双词典模型包括初始词语词典、初始超模式词典和初始参数体系；从初始超模式词典中抽取超模式，获得超模式序列；根据超模式序列抽取词语，获得词语序列和词语序列的序列W；基于序列W，获得未分词文本片段，确定未分词文本片段的多个隐状态，计算每个隐状态的生成概率；选取最大的生成概率的值对应的隐状态，记为目标文本分析结果。本申请可以辅助进行文本分析，提高文本分析结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 词典 模型 人工智能 文本 分析 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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