[发明专利]基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202110666784.1 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113762328B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 陈晓霖;杨恺;王虎;黄志翔;彭南博 | 申请（专利权）人： | 京东科技控股股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/243;G06F18/25;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了基于联邦学习的模型训练方法和装置，具体实现方案为：当未达到梯度提升树的棵树阈值并且未达到梯度提升树的深度阈值，向联邦学习系统中的各个第二电子设备发送梯度数据；接收各个第二电子设备基于梯度数据发送的表征第二特征信息集中每个特征和相应特征的分裂阈值的随机数编码和第一融合梯度；基于各个第一融合梯度和第一特征信息集，确定信息增益的目标值；响应于信息增益的目标值为本方信息增益的最大值，基于信息增益的目标值对应特征和分裂阈值对样本空间进行划分，生成样本空间划分结果和目标融合梯度；根据目标融合梯度，对第一电子设备的模型参数进行更新。该方案实现了一种具有可解释性的基于联邦学习的模型训练方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 模型 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东科技控股股份有限公司，未经京东科技控股股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110666784.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种用于生产建设项目水土保持的遥感监测装置
- 下一篇：光标显示方法及电子设备
