[发明专利]一种基于注意力机制的人脸表情识别方法在审
申请号: | 202110663990.7 | 申请日: | 2021-06-16 |
公开(公告)号: | CN113392766A | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 李哲阳;崔鹏;沈子荷 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
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地址: | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于注意力机制的人脸表情识别方法,包括:收集数据集,对数据集进行预处理;对于每幅二维人脸图像,标注人脸特征关键点;对图像进行关键位置裁剪,并将裁剪的图片缩放;将得到的图片,以及整张人脸表情图片输入到神经网络中,进行局部特征与全局特征识别和获取;对得到的特征经过特征融合,经分类器输出人脸表情类别;重复以上步骤直到网络参数收敛,而后输入待判别人脸图像,即可得到该人脸图像的表情分类。本发明通过引入注意力机制,捕获局部人脸区域的细粒度特征及全局特征,从而有效的降低遮挡和姿态变化等对人脸表情的影响,有效的提高了人脸表情分类效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 注意力 机制 表情 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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