[发明专利]深度学习与景区知识图谱融合的手写诗词识别方法在审
| 申请号： | 202110663733.3 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113609892A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 何坚;白佳豪 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02;G06T5/00;G06T7/11;G06F40/30;G06F40/289;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 深度学习与景区知识图谱融合的手写诗词识别方法属于电子信息领域，解决采用文本识别方法从景区手写诗词图像中提取的诗词文本难以将诗词的主要文本涵盖的问题。本发明通过与用户智能手机进行交互，借助其集成的北斗/GPS传感器感知用户所在位置、朝向信息，用户通过智能手机的摄像头采集景区内手写诗词的图像数据；通过基于FPN的景区手写诗词检测技术对景区手写诗词图像数据中的诗词文本位置信息进行检测，提取到诗词文本的具体区域位置信息；通过基于ACE的景区手写诗词识别方法对区域内的诗词文本信息进行识别，获取到初步的诗词文本识别结果；通过景区知识图谱对初步识别的诗词文本结果进行矫正完善，将最终的诗词文本识别结果返回给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 景区 知识 图谱 融合 手写 诗词 识别 方法 | ||
【主权项】：
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