[发明专利]一种基于卷积神经网络与特征描述算子相融合的大米分类方法在审
| 申请号： | 202110663578.5 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113469224A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 周梦秋;胡浩基;焦书迪;王思宇;阳雷;龙永文 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络与特征描述算子相融合的大米分类方法，首先构建大米数据集构建；然后通过卷积神经网络进行大米图像全局特征提取；并采用HOG特征描述算子来提取大米图像的局部特征；将卷积神经网络所提取的大米图像全局特征与基于HOG特征描述算子所提取的大米图像局部特征通过全连接层进行融合；将融合后的大米图像特征输送至训练好的分类神经网络，利用Softmax函数实现其大米种类的分类。本发明从实际工程项目需求出发，面向大米分类任务，提供了一种基于卷积神经网络与传统特征描述算子相融合的大米分类方法，从而获得更好的大米图像分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 特征 描述 算子 融合 大米 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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