[发明专利]高光谱图像压缩方法、装置、设备及可读存储介质有效
申请号: | 202110662427.8 | 申请日: | 2021-06-15 |
公开(公告)号: | CN113393543B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 种衍文;郭圆圆;潘少明 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06T9/00 | 分类号: | G06T9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人: | 张凯 |
地址: | 430072*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供一种高光谱图像压缩方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括:通过训练集对卷积神经网络进行训练,其中,卷积神经网络包括非线性变换模块、量化模块以及熵模型;使用测试集验证训练完成的卷积神经网络的压缩性能,当训练完成的卷积神经网络的压缩性能达标时,通过训练完成的卷积神经网络对高光谱图像进行压缩处理。通过本发明,对于高光谱图像压缩具有较好的率失真性能。 | ||
搜索关键词: | 光谱 图像 压缩 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
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