[发明专利]基于改进可变模糊集与神经网络的岩爆等级判别方法在审
| 申请号： | 202110661096.6 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113221471A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 王宏;龙光裕;王斌;廖建兴;安永日;张祖敬;徐斌 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;G06N3/08;G06N7/04 |
| 代理公司： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人： | 郑鲲熙 |
| 地址： | 550025 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进可变模糊集与神经网络的岩爆等级判别方法，包括如下步骤：步骤1：选取岩爆强度等级评价指标，并确定岩爆强度等级划分标准；步骤2：根据岩爆强度等级划分标准确定可变模糊集的模型参数；步骤3：根据提出的改进可变模糊集方法计算相对隶属度RMD；步骤4：根据相对隶属度RMD计算初始综合相对隶属度SRMD，根据实际情况采用等权或变权确定评价指标权重；步骤5：利用BP神经网络优化初始综合相对隶属度SRMD；步骤6：根据优化后的初始综合相对隶属度SRMD计算等级特征值H，然后利用等级特征值H判别岩爆强度等级。显著效果:本发明能够准确评价地下工程中的岩爆发生强度的等级。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 可变 模糊 神经网络 等级 判别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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