[发明专利]一种基于多特征融合的蚊虫识别方法在审

专利信息
申请号: 202110659978.9 申请日: 2021-06-15
公开(公告)号: CN113505815A 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 陈华华;余帅东;孙文胜;侯娟;缪梓萍;龚震 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学;浙江省疾病预防控制中心
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06K9/00
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 陈炜
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于多特征融合的蚊虫识别方法。现有识别蚊虫的方法效率低、误识率较高。本发明方法包括训练阶段和测试阶段。训练阶段首先收集蚊子彩色图像,组成训练集,然后对蚊虫彩色图像尺寸规范化处理,提取图像融合特征,获取训练集中每幅图像的融合特征,训练支持向量机分类模型。测试阶段是将预处理后测试图像进行图像特征提取,将获得的融合特征输入训练好的支持向量机分类模型中,模型输出识别结果。本发明方法提取HSV颜色特征、HOG特征和LBP特征,并且将三个特征进行融合,能更好地表现不同类别蚊虫图像的信息差异,避免了单一特征的不足,从而具有较高的准确性和较强的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 特征 融合 蚊虫 识别 方法
【主权项】:
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