[发明专利]一种基于深度学习的违规渣土车检测的方法及系统在审
| 申请号： | 202110659667.2 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113283539A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 戴丹;杨晴华;陈建林;胡琴芳;黄建鹏 | 申请（专利权）人： | 苏州市吴江区平望镇人民政府;上海创族科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 215225 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的违规渣土车检测方法，包括以下具体步骤：S1、采集道路上摄像头的数据信息，并在电子地图上对摄像头的地理位置信息进行定位，获取摄像头抓拍到的车辆信息A；S2、对车辆信息A进行分类识别，得到渣土车信息集B；S3、对渣土车信息集B中的各个渣车进行分类；S4、根据渣土车被抓拍的时间以及定位地点，对渣土车的行驶路线以及是否违规倒渣土进行预测；S5、若预测渣土车具有违规倾倒渣土的意向，则进行报警提醒并将预警信息发送至处理人员的移动终端。本发明还提出了基于深度学习的违规渣土车检测系统。本发明能代替人工高效准确的完成违规渣土车检测，杜绝渣土车违规倾倒渣土事件的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 违规 渣土 车检 方法 系统 | ||
【主权项】：
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