[发明专利]一种基于遗传算法的量化投资的优化方法在审
| 申请号： | 202110659560.8 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113570456A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 武畅;李杰;陈阳;金雪敏;黄肖曼;周奕;王跃 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q10/04;G06N20/10;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的量化投资的优化方法，其包括初始化支持向量机量化分析模型的输入数据和模型参数；采用遗传算法对输入数据和模型参数进行处理，得到最优输入数据和最优模型参数；将最优输入数据和最优模型参数输入支持向量机量化分析模型，通过该量化分析模型对股票的涨跌概率进行预测，根据预测结果选择前只股票构成投资组合；根据马科维兹算法对投资组合各股的权重进行计算，并根据资产配比得到投资组合的实际收益。本发明在降低计算成本的同时，可以达到高投资回报和低风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 量化 投资 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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