[发明专利]基于无监督学习的硬件木马检测系统和信息数据处理方法有效
| 申请号： | 202110658737.2 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113553630B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 史江义;张焱;李康;潘伟涛;董勐;王杰;温聪;陈嘉伟 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/76 | 分类号： | G06F21/76 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 何畏 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于硬件安全技术领域，公开了一种基于无监督学习的硬件木马检测系统和信息数据处理方法，通过分析电路结构和木马电路运行逻辑，提出木马检测需要的特征；结合随机森林、相关性矩阵和平行坐标图分析特征的重要程度，对特征进行筛选，得到最佳特征集；采用主成分分析PCA方法对高维数据特征进行降维；采用降维后的数据训练Isolation Forest无监督模型，得到最佳训练模型；采用测试数据进行测试，根据测试结果计算准确度等参数，评估模型。本发明在减少数据维度的同时保留了数据的绝大部分信息，有效提高准确度，减少训练时间，同时使用无监督学习的方法，解决硬件木马检测领域标签值不易获得甚至无法获得的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 硬件 木马 检测 系统 信息 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110658737.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种AI报警系统
- 下一篇：一种设置有沥青烟气专用保温阀门
