[发明专利]基于尺度敏感损失与特征融合的小目标检测方法和系统有效
| 申请号： | 202110656942.5 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113221855B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 袁广林;秦晓燕;琚长瑞;李豪;陈萍;李从利;鲍蕾;黄勤超;任帅军 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/084 |
| 代理公司： | 河南大象律师事务所 41129 | 代理人： | 张辉 |
| 地址： | 230031 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于尺度敏感损失与特征融合的小目标检测方法和系统，检测方法包括：建立训练数据集和尺度敏感损失与特征融合的目标检测网络；所述数据集中包括多张训练图像，每张图像中设置有至少一个待检测目标；所述检测模型包括特征提取模块、特征融合模块和目标检测模块；采用所述训练数据集对所述检测模型进行训练，得到训练后的检测模型；训练过程中所采用的损失函数为包括分类损失部分、回归损失和下采样造成的目标偏移损失；将待检测图像输入所述训练后的检测模型，得到小目标检测结果。本发明所提供的技术方案，能够解决小目标检测时存在的网络结构复杂、检测速度较慢的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 敏感 损失 特征 融合 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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