[发明专利]一种基于聚类的自适应加权过采样方法在审
| 申请号： | 202110650447.3 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113378927A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 张爽;何云斌;杨海波 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于聚类的自适应加权过采样方法，本发明首先对少数类样本数据进行k‑means聚类，对聚类形成的簇分别与多数类样本结合形成多个数据集，对于每个数据集使用随机森林算法进行分类并通过5折交叉验证的方式计算对应的得分值，并将计算得分值的平均值做为该簇的评分；根据各个簇得到的评分值，从而计算各个簇的合成权重；根据权重值，计算各个簇的生成样本个数，根据指定个数，在簇内进行样本之间随机线性插值，最终达到平衡数据集的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 加权 采样 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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