[发明专利]一种基于最难正负样本的图像检索方法有效
| 申请号： | 202110650238.9 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113377991B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 杨阳;胡鑫;位纪伟;王国庆 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川鼎韬律师事务所 51332 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最难正负样本的图像检索方法，先获取样本集，通过多组样本训练卷积神经网络BN‑Inception，在训练过程中，通过BN‑Inception提取样本的编码特征，然后根据编码特征选取最难正样本和最难负样本，再通过不同的加权方式为最难正样本和最难负样本分配权重并计算损失值，直至BN‑Inception收敛，最后完成待测样本的实时检索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正负 样本 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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