[发明专利]一种基于对抗哈希的物品推荐方法有效

专利信息
申请号: 202110650234.0 申请日: 2021-06-10
公开(公告)号: CN113377973B 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 杨阳;何仕远;许启迪;宾燚 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F16/435 分类号: G06F16/435;G06F16/45;G06F16/483;G06V20/00;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 四川鼎韬律师事务所 51332 代理人: 温利平
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于对抗哈希的物品推荐方法,创新地设计了一个基于物品视觉特征的物品哈希网络利用哈希函数根据物体深度学习特征将物品空间映射到低维空,生成物品ID以及潜在向量,同时,采用模态判别器使潜在向量hi与视觉嵌入vi相似,利用对抗训练,视觉嵌入直接推断物品潜在向量,对模型参数较少的冷启动物品,提高了推荐性能(准确性)。
搜索关键词: 一种 基于 对抗 物品 推荐 方法
【主权项】:
暂无信息
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