[发明专利]信息推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110649819.0 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113378049A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李泽远;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 姚泽鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于人工智能技术领域，提供一种信息推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法应用于客户端，包括：从客户端的本地数据库中提取出所有用户各自的兴趣特征；将所有用户各自的兴趣特征进行用户聚类，获得该客户端的用户集群；按照用户集群从本地数据库中提取用户的历史行为数据作为训练样本进行本地模型训练，生成该客户端的本地模型；将该客户端的本地模型上传至中心服务器中，以使该中心服务器根据本地模型与其他客户端的本地模型进行联合训练，获得全局的信息推荐模型，其中，其他客户端的本地模型为参与联邦学习的其他客户端在本地训练获得的本地模型。该方法可以解决单一用户特征不完善、信息推荐效果不达预期的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 推荐 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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