[发明专利]存储器装置的基于深度学习的编程验证建模和电压估计在审

专利信息
申请号: 202110647824.8 申请日: 2021-06-10
公开(公告)号: CN114792546A 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 张帆;哈曼·巴蒂亚;王浩博 申请(专利权)人: 爱思开海力士有限公司
主分类号: G11C16/34 分类号: G11C16/34;G11C16/26;G06F3/06;G06N3/04
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王璇;李新娜
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本公开描述了用于提高存储器装置的性能的装置、系统和方法。示例性方法包括:针对施加到存储器装置的多个读取电压中的每一个获得多个单元计数;基于多个单元计数和多个读取电压,生成至少一个1计数、至少一个校验和以及与多个读取电压中的至少一个读取电压的分布函数相对应的多个样本;基于深度神经网络的输出来确定至少一个读取电压的更新值,该深度神经网络的输入包括至少一个1计数、至少一个校验和与多个样本;并且将至少一个读取电压的更新值施加到存储器装置以从存储器装置检索信息。
搜索关键词: 存储器 装置 基于 深度 学习 编程 验证 建模 电压 估计
【主权项】:
暂无信息
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