[发明专利]一种基于雾计算的联邦学习方法有效
| 申请号： | 202110646617.0 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113379066B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 黄晓舸;陈志;邓雪松;陈前斌 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62;G06F16/22;G06F16/27 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于雾计算的联邦学习方法，属于移动通信技术领域。位于云端的运营商作为联邦学习任务的发布者，位于边缘的雾节点作为区块链共识节点为联邦学习提供安全的协调服务，同时物联网设备如智能手机和平板电脑作为联邦学习的客户端，通过区块链提供的安全验证服务和给出的分簇联邦学习方法，提出的联邦学习刚刚可以有效地提高联邦学习效率和稳定性。为解决联邦学习存在的单点故障问题和模型恶意攻击问题，提出了基于区块链的客户端协作学习方式，并且为减少引入区块链技术所产生的额外时延，雾节点所维护的区块链共识方式为PBFT，将区块链网络划分为多个子网，每个子网内基于不同的联邦学习任务进行共识验证以减少共识时延。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 联邦 学习方法 | ||
【主权项】：
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