[发明专利]样本增强方法、模型训练方法及系统在审
| 申请号： | 202110646519.7 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113420799A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 王士波;陈露;吴永文;甘雪琴;郑欢欢;胡益炯;宋菲 | 申请（专利权）人： | 北京宜能高科科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 刘伟 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种样本增强方法、模型训练方法及系统，涉及数据处理技术领域，可提升样本数据的数量和质量，并减少样本生成时间。该样本增强方法包括：划分变量为独立变量、部分关联变量和剩余关联变量；独立变量数据随机生成，根据独立变量数据和指定公式计算部分关联变量数据，以上述两类数据作为输入，采用简化模型计算获取剩余关联变量数据；将上述三类数据合并作为严格机理模型模拟样本输入数据。根据欧式距离将所述样本输入数据分成多个子样本集，对各子样本集中的样本排序，按照样本顺序，利用严格机理模型依次进行分步模拟，获取样本输出数据，与相应的样本输入数据合并，获得完整样本数据。通过样本可视化样本分布，补充稀疏区域的样本。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 增强 方法 模型 训练 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京宜能高科科技有限公司，未经北京宜能高科科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110646519.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：新一代堵漏注浆材料
- 下一篇：氧化脱氢制取丁二烯热回收系统及其使用方法
