[发明专利]一种融合主题的PGN-GAN文本摘要模型在审
| 申请号： | 202110646495.5 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113360601A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 郭继峰;费禹潇;吕帅;孙文博 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/34;G06F40/242;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合主题的PGN‑GAN摘要生成方法，为了能够生成更加贴近主题信息和源文本的摘要，本发明在指针生成网络的基础上尝试融入了LDA主题模型，并将主题信息融入到结合指针网络和GAN的序列到序列模型中，该模型将利用主题来模拟人类的先验知识，从而使摘要更多的结合主题生成，在获得主题词向量后与上下文共同合成新向量来影响文本的生成。本发明提出的加入了生成对抗网络的指针生成网络模型结果较其他生成的摘要更加通顺，同时因为主题信息的引入，更加贴近原文的含义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 主题 pgn gan 文本 摘要 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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