[发明专利]一种多组学数据的聚类分析方法和系统在审
| 申请号： | 202110644202.X | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113392894A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 怀晓晨;穆红章 | 申请（专利权）人： | 瓴域影诺（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 陈晨 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种多组学数据的聚类分析方法和系统，通过采用神经网络对MR影像信息进行分割，根据各部分分割信息，提取高通量影像超参数；对临床数据、人口学数据和实验室检查数据进行处理，生成不同维度的向量表示；将所述高通量影像数据和所述不同维度的向量表示进行多源数据融合，得到融合后的多源异构数据；构建多源异构数据集，通过训练并测试多源图聚类模型，得到最优模型；将MR影像信息输入到所述最优模型中，分析不同类别差异性和同一类别相似性。采用图结构的方式，直观表达数据之间的关联情况，捕捉不同的特征，模型更鲁棒，实现基于图神经网络模型的高效聚类算法，具有很高的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多组学 数据 聚类分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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