[发明专利]一种实体与关系联合抽取的方法有效

专利信息
申请号: 202110643930.9 申请日: 2021-06-09
公开(公告)号: CN113283243B 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 程良伦;林锐明;王涛;王卓薇;邓健峰;周佳乐 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06N3/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 黄忠
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种实体与关系联合抽取的方法,包括:将文本转化为低维稠密的向量,得到第二文本;提取其上下文特征;分析其依存关系并建立依存树;将依存树作为邻接矩阵,提取其图的第一节点特征并转化成标签序列,搜索标签序列,预测第一阶段命名实体结果;提取第二文本的深度文本特征;将命名实体结果与深度文本特征进行拼接,预测其关系;将命名实体结果与关系预测结果转化成图结构;将图结构作为邻接矩阵,提取其第二节点特征;将更新后的文本特征转化成标签序列,搜索标签序列,预测文本特征的第二阶段的命名实体结果;并将其嵌入到深度文本特征,预测嵌入结果的关系。本申请考虑子任务之间的关系,解决一类实体涉及多类实体关系的问题。
搜索关键词: 一种 实体 关系 联合 抽取 方法
【主权项】:
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