[发明专利]基于改进HigherHRNet模型和DNN网络的地铁违规行为预警方法在审
| 申请号： | 202110643907.X | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113449609A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张义红;蒲安会;李德敏 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200051 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进HigherHRNet模型和DNN网络的地铁违规行为预警方法，包括以下步骤：1)对于待检测的地铁行为图像，通过构建HigherHRNet模型提取人体关节特征，包括关节点位置特征、关节点移动的特征以及人体移动的特征；2)根据提取出的人体关节特征构建进行预处理后形成数据集；3)采用DNN深度神经网络对数据集进行违规动作的识别，进而判断是否出现违规行为。与现有技术相比，本发明具有准确识别、区分人像、有效识别躺卧和不戴口罩行为等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 higherhrnet 模型 dnn 网络 地铁 违规行为 预警 方法 | ||
【主权项】：
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