[发明专利]超分辨率重建网络模型的训练方法和扫描图像处理方法在审
| 申请号： | 202110642809.4 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113361689A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 石峰;曹泽红;贺怿楚 | 申请（专利权）人： | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T7/11;G16H30/20 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 杨东明;金学来 |
| 地址： | 200232 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种超分辨率重建网络模型的训练方法和扫描图像处理方法，训练方法包括：获取低分辨率训练图像和与对应的高分辨率训练图像；将低分辨率训练图像输入至待训练的超分辨率重建网络模型；通过超分辨率重建网络模型对低分辨率训练图像进行图像重建处理以获取与低分辨率训练图像对应的超分辨率训练图像；计算超分辨率及高分辨率训练图像之间的第一损失；从超分辨率训练图像中识别出注意力区域并从高分辨率训练图像中识别出同样的注意力区域，计算识别出注意力区域的超分辨率及高分辨率训练图像之间的第二损失；根据第一及第二损失训练超分辨率重建网络模型。本发明可以灵活选择图像细节恢复，明显提升了对图像关注区域的还原效果。 | ||
| 搜索关键词： | 分辨率 重建 网络 模型 训练 方法 扫描 图像 处理 | ||
【主权项】：
暂无信息
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