[发明专利]基于多层级标识的端到端语音识别模型及建模方法在审

专利信息
申请号: 202110642751.3 申请日: 2021-06-09
公开(公告)号: CN113160803A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 唐健;胡宇晨;戴礼荣 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/16;G10L15/22;G10L15/26
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 孙蕾
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提供了一种基于多层级标识的端到端语音识别建模方法,包括解码推论,所述解码推论采用后推理算法,所述后推理算法包括:对应细粒度文本序列的模型产生后验概率输出序列所述输出序列能够唯一对应出粗粒度子序列计算模型生成所述粗粒度子序列的对数似然值,并以此作为现有预测输出序列的交叉验证;依据以上两步计算获得似然概率得分对于现有解码路径进行裁剪,保证搜索路径控制在束宽度范围内。
搜索关键词: 基于 多层 标识 端到端 语音 识别 模型 建模 方法
【主权项】:
暂无信息
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