[发明专利]一种基于联合嵌入的文本到多对象图像生成方法有效
| 申请号： | 202110642098.0 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113191375B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 余月;王孟岚;杨越 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V30/18 | 分类号： | G06V30/18;G06V30/19;G06V30/148;G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 邬晓楠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于联合嵌入的文本到多对象图像生成方法，属于从文本到图像的跨模态生成领域。本发明实现方法为：将文本描述输入到语义编码器中得到文本和图像的联合语义特征，将文本输入到空间布局编码器中得到文本和分割图的联合空间特征，联合语义特征和空间特征都包含句子级和单词级。使用动态融合模块分别融合单词级特征和句子级特征。将融合得到的句子级特征喂入生成式对抗网络中的初始生成器中，生成低分辨率图像，将融合得到的单词级特征喂入到后续生成器中，生成精细高分辨率图像。构建由多对生成器和判别器组成的级联生成式对抗网络，并通过设计损失函数在数据集上训练生成对抗网络，使用训练得到的生成器生成对应图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 嵌入 文本 对象 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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