[发明专利]一种基于SIFT-LDA特征的局部放电模式识别方法在审
| 申请号： | 202110641064.X | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113447771A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 李泽;钱勇;陈孝信;臧奕茗;王辉;舒博;盛戈皞;江秀臣 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SIFT‑LDA特征的局部放电模式识别方法，包括以下步骤：采集局部放电特高频信号图像；进行SIFT特征提取；获取局部放电特高频信号图像视觉频率直方数据；使用LDA算法对局部放电特高频信号图像特征数据进行降维处理；进行归一化处理；训练支持向量机，获得局部放电特高频信号图像支持向量机模型；使用局部放电特高频信号图像支持向量机模型对局部放电特高频信号图像进行故障诊断。有益效果是提高局部放电故障类型的分类效果，实现局部放电故障的自动诊断和准确识别，在不同图像质量及像素大小的条件下进行局部放电特高频图像特征有效提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sift lda 特征 局部 放电 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
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