[发明专利]异常行为样本生成方法及系统有效
| 申请号： | 202110640175.9 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113095446B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 郭克华;申长春;胡斌;奎晓燕 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 王娟;马强 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异常行为样本生成方法及系统，从样本充足的基类中搜索与其他样本的特征的距离之和最小的样本，即基类的质心，并将该质心作为基类中心；计算当前新类样本与所有基类中心的欧式距离，选择与该新类样本距离最近的k个基类作为最近邻基类；计算所述k个基类的中心的平均值，作为近似类中心，计算近似类中心与新类样本的中点，作为最终的新类分布中心；利用最终的新类分布构造一个基于高斯分布的样本生成器，用以随机生成虚拟样本。本发明不但更加准确地估计出了新类的分布中心，而且有效解决了少样本学习中对相似类的分类效果不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 行为 样本 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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