[发明专利]基于可学习多单词对打分器的方面级情感三元组抽取方法有效
| 申请号： | 202110638892.8 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113377908B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 雷印杰;苟延杰 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广东中禾共赢知识产权代理事务所(普通合伙) 44699 | 代理人： | 熊士昌 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供基于可学习多单词对打分器的方面级情感三元组抽取方法，属于自然语言处理领域，通过将将句子评论中的单词转换编码，得到词向量表征；将编码后的词向量表征使用点乘注意力机制对编码后的词向量进行加权；再输出一个二维的多通道单词对的特征图；将该二维的多通道单词对的特征图送入一卷积编码‑解码框架，输出二维的标注矩阵；对该标注矩阵进行解码，输出最终的情感三元组集合；使用损失函数训练模型；保存训练模型，即可应用于方面级情感三元组抽取。本发明是基于端到端的解决方案，使用可学习多单词对打分器更高效地建模句中方面词及情感词间的全局关系，以生成更有效的特征并抽取情感三元组。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 单词 打分 方面 情感 三元 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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