[发明专利]一种基于FPGA的深度学习加速方法在审
| 申请号： | 202110637295.3 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113255896A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 马桂芝 | 申请（专利权）人： | 南京广捷智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/246 |
| 代理公司： | 江苏长德知识产权代理有限公司 32478 | 代理人： | 刘传玉 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市雨*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于FPGA的深度学习加速方法，包括运动检测模块，其用于检测与视频图像中的运动对象相对应的候选图像区域；第一CNN模块，其使用具有第一图像尺寸的滑动窗口处理运动检测模块检测到的候选图像区域，并在候选图像区域内生成第一人脸窗口；第一图像尺寸在第一CNN模块的最大输入图像尺寸与最小输入尺寸之间；第一CNN模块、第二CNN模块、第三CNN模块均采用硬件CNN模块，并且第一CNN模块、第二CNN模块与第三CNN模块耦合；本发明能够基于输入图像尺寸小的小型的输入硬件CNN模块处理高像素的图像，并且对于硬件CNN模块的架构进行优化，使其能够并行加速卷积，能够同时保证图像处理的速率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fpga 深度 学习 加速 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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