[发明专利]一种基于循环神经网络语言模型的在线语音识别方法和系统在审
| 申请号： | 202110636164.3 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113380228A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 欧智坚;刘岩;肖吉;孙磊 | 申请（专利权）人： | 北京它思智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/01 | 分类号： | G10L15/01;G10L15/02;G10L15/06;G10L25/18;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京动力号知识产权代理有限公司 11775 | 代理人： | 董钢 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于循环神经网络语言模型的在线语音识别方法和系统，所述方法包括：针对原始音频进行特征提取，获得完成特征提取的语音音频；将所述语音音频输入至声学模型中进行打分，获得声学模型得分；将重新打分后的语音音频输入至WFST和RNN语音模型中进行解码并重新打分，获得解码后的语音音频；将解码后的语音音频作为识别结果进行输出。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 神经网络 语言 模型 在线 语音 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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