[发明专利]基于目标检测网络的车载液晶屏导光板缺陷视觉检测方法有效

专利信息
申请号: 202110635854.7 申请日: 2021-06-08
公开(公告)号: CN113421230B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 李俊峰;王昊;杨元勋;周栋峰 申请(专利权)人: 浙江理工大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/73;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 杭州中成专利事务所有限公司 33212 代理人: 金祺
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于目标检测网络的车载液晶屏导光板缺陷视觉检测方法,包括如下步骤:采集导光板图像;图像预处理;建立并训练一阶段目标检测网络,一阶段目标检测网络包括主干特征提取子网络、特征增强子网络、分类和回归子网络;缺陷检测:通过特征融合子网络的图像金字塔使用特征融合的方式获得四个有效的特征层,将这四个有效的特征层传输经过分类和回归子网络获得导光板缺陷的预测结果,并在上位机中显示预测结果。本发明解决了正负样本不平衡、微小缺陷检出率及检测效率等问题,同时完成对缺陷的定位任务与缺陷有无的分类,同时提供可视化的结果,达到并实现了工业应用。
搜索关键词: 基于 目标 检测 网络 车载 液晶屏 导光板 缺陷 视觉 方法
【主权项】:
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