[发明专利]一种基于特征融合的多风格图像生成方法有效

专利信息
申请号: 202110635370.2 申请日: 2021-06-02
公开(公告)号: CN113255813B 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 余月;李本源;李能力 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06V10/80 分类号: G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/42;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 代理人: 邬晓楠
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开的一种基于特征融合的多风格图像生成方法,属于计算机视觉领域。本发明实现方法为:将语义分割图输入内容特征提取网络,提取语义图中的内容特征向量;将风格图输入风格特征提取网络,提取风格图中的风格特征向量;将提取出的内容特征向量fc和风格特征向量fs输入内容风格特征融合网络进行特征融合,得到特征融合后的融合特征向量;构建由生成器和判别器组成的生成对抗网络,并通过设计损失函数在数据集上训练生成对抗网络;利用训练得到的损失函数最小化的生成器,生成具有语义图内容和风格图风格的多风格图像。本发明能够将生成的具有语义图内容和风格图风格的多风格图像,应用于吸引注意力的场景,解决相关工程技术问题。
搜索关键词: 一种 基于 特征 融合 风格 图像 生成 方法
【主权项】:
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