[发明专利]一种基于GAF-VGG的滚动轴承故障诊断方法及装置在审
| 申请号： | 202110634350.3 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113392749A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 吕雅琼;张晓虎;赵文琴;肖锦华 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16;G06F17/18;G01M13/04 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 易贤卫 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明了提供一种基于GAF‑VGG的滚动轴承故障诊断方法及装置，所述方法包括：采集滚动轴承的一维时序信号；基于格拉姆角场原理将所述一维时序信号转换为二维时序图，所述二维时序图包括多个时序向量；建立初始VGG神经网络模型；通过所述多个时序向量训练所述初始VGG神经网络模型，获得目标故障诊断模型；通过所述目标故障诊断模型对所述滚动轴承进行故障诊断。本发明通过基于格拉姆角场原理将一维时序信号转换为二维时序图，让目标故障诊断模型更好的学习到时间维度的信息，提高故障诊断结果的可靠性；建立初始VGG神经网络模型可以大幅度减少训练的参数，进而提高故障诊断速度和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gaf vgg 滚动轴承 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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