[发明专利]一种基于离线强化学习的智能机器人对话方法及系统有效
| 申请号： | 202110633919.4 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113360618B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 郭洪飞;马向东;曾云辉;塔建;吴清见;何智慧;任亚平;张锐 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 510632 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于离线强化学习的智能机器人对话方法及系统，方法包括获取已有的对话数据信息，基于对话数据构建训练集；在训练集抽取预设关键信息，对关键信息进行数据处理,引入非策略的批量强化学习算法；构建基于对话预判模型，并利用基于关键信息得到的数据对模型进行训练；获取待交流对话的数据信息；从数据信息中抽取预设关键信息，通过数据处理得到第一向量；利用已训练的模型处理第一向量，得到对应的第一标签，根据第一向量和第一标签进行决策输出；基于决策与用户进行对话。系统包括GPU服务器、模型存储器、存储模块、语言数据库、离线强化学习处理器、CPU处理器、语言收集模块和智能对话执行模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 离线 强化 学习 智能 机器人 对话 方法 系统 | ||
【主权项】：
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