[发明专利]基于深度学习的多模态医学图像融合方法及系统在审
| 申请号： | 202110633334.2 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113506334A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 刘星宇;张逸凌 | 申请（专利权）人： | 刘星宇;北京长木谷医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/38 | 分类号： | G06T7/38;G06T7/11;G06T5/50;G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 100176 北京市大兴*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的多模态医学图像融合方法及系统，该方法包括：获取患者的至少两种模态的二维医学图像；将所述至少两种模态的二维医学图像分别输入至预先训练的相应的图像分割网络模型，以分别获得各个模态本体位置区域的二维医学图像的输出；基于点云配准算法，将所述各个模态本体位置区域的二维医学图像进行点云配准融合，以获得多模态相融合二维医学图像；对所述多模态相融合二维医学图像进行三维重建处理，以获得多模态相融合三维医学图像。本发明的多模态医学图像配准精度高，适用于多种复杂的图像融合情况，还可以提高术者的手术准确性以及提高手术效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 多模态 医学 图像 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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