[发明专利]一种基于参数优化多尺度排列熵的疲劳脑电特征提取方法有效
| 申请号： | 202110633127.7 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113261977B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 徐欣;徐高宇 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 严志平 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于参数优化多尺度排列熵的疲劳脑电特征提取方法，所述方法包括：采集受试者各脑区的脑电信号；对采集到的脑电信号进行预处理，得到预处理后的脑电信号；利用遗传算法运算得到多尺度排列熵的最佳参数；基于运算得到的多尺度排列熵的最佳参数，对预处理后的脑电信号进行多尺度排列熵特征提取，得到脑电信号的特征数据集；使用支持向量机对特征数据集进行特征分类，提取到疲劳脑电的脑电特征。本发明能够提高疲劳脑电特征提取的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 优化 尺度 排列 疲劳 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110633127.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种隐藏式智能灭火消防水炮
- 下一篇：用于web前端的路由方法及装置
