[发明专利]一种面向实时流数据预测性分析的降载方法及系统在审
| 申请号： | 202110632219.3 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113535527A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 李晖;闵圣天;丁玺润 | 申请（专利权）人： | 贵州优联博睿科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06F9/50;G06F9/48;G06K9/62;G06F16/2453;G06F16/2455;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京华创智道知识产权代理事务所(普通合伙) 11888 | 代理人： | 彭随丽 |
| 地址： | 550081 贵州省贵阳*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向实时流数据预测性分析的降载方法，所述方法包括：对数据集进行预处理；对预处理后的数据集通过Re l i efF方法进行特征选择，选择出用于预测的代表性特征；通过DTW距离来度量时间序列的子序列与整个序列的相似度的变化，并使用局部平均和窗口技术对相似性距离进行处理，从而确定用于预测的数据和时间点；使用Haar小波提取时间序列在不同尺度下的小波系数，并计算其能量作为特征。本发明可以降低处理数据的维度，减少分类的计算量、缩短处理时间，提高分类结果的准确率；并且能够减小预测任务执行时间的误差，提高处理时间序列数据的效率，从而更好的为任务调度、负载均衡等提供支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 实时 数据 预测 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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