[发明专利]基于知识映射的事件关系抽取、语篇关系分析方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110632197.0 申请日: 2021-06-07
公开(公告)号: CN113535973B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 孙乐;唐家龙;廖梦;陆垚杰;韩先培;谢炜坚;徐进;林鸿宇 申请(专利权)人: 中国科学院软件研究所;腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/30
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 余长江
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种基于知识映射的事件关系抽取、语篇关系分析方法及装置,包括基于语言模型,挖掘事件文本中存在相似的词法与句法结构,得到特殊字词[CLS]的嵌入表示h[CLS];基于变分自编码的语义表示编码器,获取事件文本中可类推的语义关系表示hz;根据嵌入表示h[CLS]与语义关系表示hz进行粗粒度关系分类,并获得粗粒度类别嵌入表示利用嵌入表示h[CLS]、语义关系表示hz及粗粒度类别嵌入表示对事件文本中事件对的关系类别进行分类,得到事件关系抽取结果。本发明降低训练事件关系抽取数据要求,发现大量有价值的隐式事件关系,提升事件抽取及语篇分析的准确率,丰富了大量有价值的隐式事件关系后的事件知识图谱,能够更有效地提升下游自然语言理解任务性能。
搜索关键词: 基于 知识 映射 事件 关系 抽取 分析 方法 装置
【主权项】:
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