[发明专利]一种多特征融合的文本情感分析模型及装置有效
| 申请号： | 202110630740.3 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113204624B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 包铁;刘露;刘圣洁;张雪松;彭涛 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/242;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人： | 曹书华 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明属于智能文本情感分析技术领域，具体为一种多特征融合的文本情感分析模型及装置，包括包括登录模块、单输入预测模块和批量预测模块，其中登录模块，用户需要登录系统；单输入预测模块，该模块可以预测一条文本的情感极性，由用户手动输入预测内容，点击提交则显示预测标签结果，预测标签共分为三种：积极、消极和中性；批量预测模块，该模块可以对批量文本进行预测，先由数据上传模块上传待分析的文本集，遍历其中每条文本进行预测，其结构合理，结合文本卷积神经网络与双向长短期记忆神经网络，并引入自注意力机制来增加文本中重要词语所占权重，提高了文本情感分析的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 融合 文本 情感 分析 模型 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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