[发明专利]一种基于机器学习的新冠病毒亚群识别方法在审
| 申请号： | 202110630187.3 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113990390A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 肖勉丽;胡伟澎;石景容 | 申请（专利权）人： | 重庆南鹏人工智能科技研究院有限公司;广州天鹏计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G16B20/50 | 分类号： | G16B20/50;G16B30/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的新冠病毒亚群识别方法，包括收集需要分析的病毒基因序列，然后，根据规则去除质量较低的序列，清理数据后，使用比对软件把序列与参考序列进行比对，从比对结果可以获得突变位点，对突变位点进行编码后，使用t‑SNE把矩阵投影到二维平面上，然后使用DBSCAN进行聚类，最后排除掉无法聚类的噪点，就能得到相互区分开的病毒群。本发明开发一种基于新冠病毒的突变位点进行自动分群的方法，相对于传统方法，该方法消耗的计算资源较少，且分析速度较快，能够提高病毒群划分的粒度，从而增强发现病毒亚群的能力，增强分群方法的稳健性，尽可能使具有相同模式序列的病毒划分为同一个群体，具有不同模式序列的病毒群区别开来。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 病毒 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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