[发明专利]一种基于边缘信息重建的图像修复方法有效

专利信息
申请号: 202110629543.X 申请日: 2021-06-07
公开(公告)号: CN113240613B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 杨鸿宇;郭谢帆;黄迪;王蕴红 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987 代理人: 黄川;史继颖
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于边缘信息重建的图像修复方法,包括步骤:完成图像数据集选取和图像预处理,并进行数据划分;采用生成式对抗网络架构,包含一个生成器和一个鉴别器;生成器接收受损图像,生成修复图像;鉴别器对修复结果进行真伪判别;采用联合损失对模型训练进行约束,联合损失包含重建损失、感知损失、风格损失、对抗损失和中间特征损失;采用反向传播算法,迭代更新优化网络参数,直至模型损失趋于收敛;将待修复图像输入到训练所得修复模型中,模型输出即为修复结果。本方法通过边缘信息重建和受损纹理合成相互约束,弥补了现有算法对于图像纹理与结构关系建模不充分的缺陷,拓展了基于深度生成模型的图像修复思路。
搜索关键词: 一种 基于 边缘 信息 重建 图像 修复 方法
【主权项】:
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