[发明专利]一种融合不完整监测序列的层次系统结构函数学习方法有效
| 申请号： | 202110628956.6 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113407907B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 刘宇;郑一选;陈洪;王增利;夏侯唐凡;黄洪钟 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F17/16;G06F17/15;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种融合不完整监测序列的层次系统结构函数学习方法，应用于可靠性领域，针对现有技术中缺乏如何充分地利用已有系统状态监测数据指导系统结构函数的构建的有效解决方案，本发明首先基于层次系统的内部结构关系构建系统的动态贝叶斯网络结构，然后利用同类型的系统状态监测序列数据，更新所建成的动态贝叶斯网络中各节点与其父节点的联合状态概率分布；然后基于各节点与其父节点的联合状态概率分布，计算期望值，并通过期望值将不完整状态监测序列填补为各时间片下完整的监测数据，最后基于极大似然估计法估计动态贝叶斯网络各节点条件概率表中的未知参数；采用本发明的方法能够准确有效地学习出系统结构参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 完整 监测 序列 层次 系统 结构 函数 学习方法 | ||
【主权项】：
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