[发明专利]基于任务自适应神经网络架构搜索的肿瘤图像检测方法有效
| 申请号： | 202110628621.4 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113256593B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 刘进;田龙 | 申请（专利权）人： | 四川国路安数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都欣圣知识产权代理有限公司 51292 | 代理人： | 胡小亮 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于任务自适应神经网络架构搜索的肿瘤图像检测方法，在小样本场景下，通过对样本结构参数和网络参数的设计和训练，获得神经网络模块；再利用拟检测肿瘤图像的检测任务信息对该神经网络模块的结构参数进行修正，获得与检测任务适配的任务自适应神经网络。将其用作拟检测肿瘤图像的特征提取网络，用于获得提取的肿瘤图像的目标域，以及提取出上述目标域的多通道特征向量。进而采用级联多目标检测方法对上述多通道特征向量进行处理后，即可获得拟检测肿瘤图像的推荐检测框以及相关的检测任务信息。本申请较之现有预训练卷积神经网络具有更好的鲁棒性，能够高效适配各类肿瘤图像检测场景，实现智能化辅助检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 自适应 神经网络 架构 搜索 肿瘤 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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