[发明专利]一种跨模态的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202110623617.9 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113283362A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 周玉;李锐;汪一;孙彦景 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王美章 |
| 地址： | 221116*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨模态的行人重识别方法，该方法首先构造与卷积神经网络最深层分类器具有相同结构的浅层分类器，然后使用最深层的分类器在多个维度上指导浅层分类器学习，通过这种方式，将来自深层的行人高级信息和数据集中的真实标签信息传递给浅层网络。随后，吸收了深层知识和真实标签信息的浅层网络提取的低层特征进一步促进较深层网络的高层特征学习，这样不断正向循环激励，推动网络学习有鉴别力的特征表示。该发明使用知识自蒸馏，网络模型充当自己的老师，不断正向推动，使模型能够提取到更具有鉴别力的特征表示，促进分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 跨模态 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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