[发明专利]图像模型的训练方法、电子设备、路侧设备及云控平台

摘要

本申请公开了一种图像模型的训练方法、装置和电子设备，涉及智能交通、深度学习等人工智能领域。具体实现方案为在图像模型每次训练开始前，获取每个类别的采样比例系数；基于采样比例系数，从每个类别的候选图像样本中采样出训练图像样本；基于每个类别采样的训练图像样本对图像模型进行训练，并获取每个类别的损失信息，其中损失信息用于下一次训练时获取采样比例系数；响应于训练出的图像模型收敛停止训练，生成目标图像模型。本申请实施例的训练方法，能够实现图像模型在训练的过程中可根据各类别的训练情况自适应的动态调整候选图像样本的采样比例，使得各类别可以较为均衡的得到训练，进而得到优质的图像模型。